estadisticas

Los programas de estudio de todos los curriculos universitarios y de tecnicos, tienen incluida esta Materia, que tiene como utilidad a largo plazo de interpretar datos estadisticos en publicaciones cientificas, blogs, e incluso en la bolsa de valores al observar las tendencias de mercado a traves de minimos y maximos, que en teoria son series temporales, tambien puede ayudar al estudiante a desarrollar habilidades de recolectar, procesar, resumir e interpretar informacion numerica de acuerdo al area del saber en que se desempeña.

Te propongo que empecemos por las clases de Estadistica Descriptiva en materia de Salud que es mi area de experticia.

La Estadistica con Mayuscula se refiere a la Ciencia encargada de recolectar, procesar, resumir e interpretar datos numericos, la estadística con minuscula se refiere al dato en si.
Existen dos campos de estudio de la Estadística:
1 La Estadística Descriptiva
2 La Estadística Inferencial

Cuando comentamos un numero absoluto, porcentaje de algo, un promedio, una mediana etc. Nos estamos refiriendo a indicadores de la Estadistica descriptiva, la cual se encarga de comentar la información numerica sin realizar ningun tipo de analisis de causa efecto, o sea solo describir los datos en si mismos.
Por ejemplo:
En un estudio realizado a una muestra poblacional de escolares se observo que el promedio de caries fue de 2, y que el 40% de los niños se cepillaba incorrectamente la boca.
Para poder calcular estas medidas necesitamos construir escalas
Escalas de medidas
• Nominal : soltero o casado. Estado civil
• Ordinal: bueno regular o malo. Opinión sobre el sabor de un helado
• Intervalo: temperatura alta o baja
• Ratio: incluye el cero en el intervalo peso , talla

Dependiendo del tipo de caracteristica que se va a medir tendremos:
Medidas de tendencia central
Media el valor central de una serie.
Mediana el valor que divide a una serie de números a la mitad
Moda la medida que mas se repite
Medidas de dispersión
Rango el mayor menos el menor numero de la serie
Desviación estándar: análisis estadistico de la dispersión de los datos
Varianza: desviación promedio de los valores alrededor de la media
Estas medidas se emplean para datos cuantitativos
Para medir cracteristicas que cosntituyen cualidades se utilizan medidas como:
proporción: que es una parte de lo que se mide entre el total a medir.
ejemplo: proporción de hombres en una población
porcentajes: proporcion multiplicada por 100
razon: división entre dos partes de un conjunto, por ejemplo hombres/mujeres
tasas: la medida de un evento entre el total de poblacion expuesta a ella por ejemplo
numero de defunciones por covid 19/población expuesta * una constante, dependiendo del tamaño de la población.1000, 10,000, 100,000.

Estadistica Inferencial

Se trata de inferir o asumir como cierto, que lo que sucede en un subconjunto de la población, tambien sucede en su Universo, Población o Conjunto.
Se ocupa de dos grandes temas
1 La estimación de parametros poblacionales.
2 Las pruebas de hipótesis.
Para poder emplear la inferencia estadística es necesaria la selección de muestras aleatorias para poder estimar con mayor precision el parametro que se mide.
Existen diferentes tipo de muestreo para poder realizar las investigaciones dependiendo de que sean las caracteristicas a evaluar de escalas cuantitativas.
muestreo aleatorio simple
muestreo estratificado
muestreo por comglomerados
muestreo sistematico.

Resumen

Seguramente tendras muchas dudas, que con esta clase no podras darle solución, pero te orienta al camino a seguir si te interesa la tematica o si estas estudiando para un asociado, master o doctorado. Recuerda siempre que los profesores en la actualidad orientan y los estudiantes construyen su propio conocimiento a partir de sus ncesidades de aprendizaje. Tambien puedes contribuir con una donación.